HP Extrapolator

HP Extrapolator

12337
0
බෙදාගන්න

ඒ සියලු කාලවකවානු සඳහා සුදුසු නොවන ප්රමාද පෙරහන, breakouts පෙන්නුම් සඳහා විශාල.

මෙම Hodrick-ප්රෙස්කොට් පෙරහන් වල විශේෂ ලක්ෂණයක් එය ප්රමාද කරන්නේ නැහැ බවයි. එය අරමුණ උත්සවය අවම කිරීම මගින් ගණනය කරනු ලැබේ

එෆ් = මුදල((හා[මම] – x[මම])^ 2, i = 0..n-1) + ලැම්ඩා * මුදල((හා[මම + 1]+හා[i-1]-2*හා[මම])^ 2, i = 1..n-2)

මෙහි x[] – මිල, හා[] – පෙරහන් වටිනාකම්. පහත පෙරහන හැසිරීම උදාහරණයක් (පහත අමුණා ඇති ගොනුවේ HP.mq4 බලන්න)

මෙම Hodrick-ප්රෙස්කොට් පෙරහන අනාගතය දකින්නේ නම්, පසුව අනාගත යුතු අගයන් එය යෝජනා කරන්නේ? මෙම ප්රශ්නයට පිළිතුරු දීමට, අපි Hodrick-ප්රෙස්කොට් පෙරහන විසින් එක් සමාන සංඛ්යාත පරාමිතිය සමඟ නමුත් පසුගිය වටිනාකම් භාවිතයෙන් ඍජුවම ගණනය ලද අගයන් ඩිජිටල් අඩු සංඛ්යාත පෙරහන සොයා ගත යුතුය “නිවුන් පෙරහන” ම, i.e.

හා[මම] = මුදල(ඒ[k]*x[i-k],k = 0..nx-1) – f පර් පෙරහන

හෝ

හා[මම] = මුදල(ඒ[k]*x[i-k],k = 0..nx-1) + මුදලක්(බී[k]*හා[i-k],k = 1..ny) – IIR පෙරහන

තෝරා ගැනීමට එය වඩා වඩා හොඳ වේ “නිවුන් පෙරහන” සංඛ්යාත-ස්වාධීන ප්රමාද Тdel සහිත (නිරන්තර පිරිසක් ප්රමාද). IIR පෙරහන් සුදුසු නැත. F පර් පෙරහන් සඳහා, සංඛ්යාතය-ස්වාධීන ප්රමාදයට තත්ත්වය පහත පරිදි වේ:

ඒ[මම] = +/- වූ[NX-1-i], i = 0..nx-1

නිරන්තර ප්රමාද සමග සරලම f පර් පෙරහන සාමාන්ය චලන සරල වේ (උසස් පාසලේ):

හා[මම] = මුදල(x[i-k],k = 0..nx-1)/NX

නඩුවේ NX ඔත්තේ සංඛ්යාවක් වේ, Тdel = (NX-1)/2. අපි Тdel සමාන බාර් ප්රමාණය පසුගිය කිරීමට SMA පෙරහන වටිනාකම් මාරු නම්, SMA අගයන් Hodrick-ප්රෙස්කොට් පෙරහන අය සමග සමපාත. නිශ්චිත ගණිත නිසා ෆිල්ටර් දෙකක් සංඛ්යාත පරාමිතීන් දී සැලකිය යුතු වෙනස්කම් කිරීමට අත්පත් කර ගත නො හැකි ය (පහත වගුව බලන්න):

මෙම පෙරහන වටිනාකම් අතර සමීපතම තරගය සාක්ෂාත් කර ගැනීම සඳහා, මම ඔවුන්ගේ නාලිකාව නිමියෙන්ම සිංහල සමාන වනු නිර්දේශ (උදාහරණයක් වශයෙන්, -6dB ට). පහත සඳහන් පරිදි -6dB වන Hodrick-ප්රෙස්කොට් පෙරහන චැනල් පළල ගණනය කරනු ලැබේ:

කෘත්යාධිකාරී = 2 * arcsin(0.5/ලැම්ඩා ^ 0.25).

මෙම SMA පෙරහන් සඳහා -6dB නාලිකාවට පළල සංඛ්යාත්මක පරිගණක විසින් පහත සඳහන් සමීකරණය මගින් ගණනය කරනු ලැබේ:

|එච්(w)| = කිසිදු(NX * කෘත්යාධිකාරී / 2)/තොරව(කෘත්යාධිකාරී මණ්ඩල / 2)/NX = 0.5

පහත දැක්වෙන වගුව සමාන නාලිකාව පළල සහිත පෙරහන් දෙකක් වටිනාකම් සංසන්දනය: රතු – Hodrick-ප්රෙස්කොට් පෙරහන (FiltPer = 25), නිල් – උසස් පාසලේ (කාල පරිච්ඡේදය = 15, මාරුව = -7). පසුගිය කිසිදු SMA දත්ත පවතින බව සටහන් කර ගන්න 7 බාර් එය අනාගත මිල ගණන් දැන ගැනීමට අවශ්ය නිසා. Oppositely, මෙම Hodrick-ප්රෙස්කොට් පෙරහන (රතු) සමහර අගයන් පෙන්නුම්. වෙත මාරු SMA පසුගිය දා Hodrick-ප්රෙස්කොට් පෙරහන වටිනාකම්, නැවත නැවත නම් 7 අනාගත මිල ගණන් පෙනී බාර් පසු, පසුව මෙම අගයන් විය හැකි දේ?

අනාවැකිය ගණිත ක්රමයක්:

මෙම දර්ශකය යන අනාවැකිය ක්රම දෙකක් විශේෂාංග:

Metod 1:

  1. කිරීමට SMA දිග සකසන්න 3 විසින් පසුගිය වෙත ගෙන යාමට 1 බාර්. එවැනි දිග, වෙත මාරු SMA පසුගිය තීරුව සඳහා පමණක් නොපවතියි (bar = 0), මේ අතර ඉදිරි අනාගතය මිල වසන්න වටිනාකම අවශ්ය සිට[-1].
  2. SMA මකන විට චැනල් පළල ගණනය. මෙම Hodrick-ප්රෙස්කොට් පෙරහන විසින් එක් කිරීමට එය සමාන. ලැම්ඩා සොයා.
  3. පසුගිය තීරුව HP ආයතන වශයෙන් Hodrick-ප්රෙස්කොට් පෙරහන අගය ගණනය[0] හා SMA උපකල්පනය[0] නොදන්නා වසන්න සමග[-1] එම අගය ලබා දෙන.
  4. වසන්න සොයා[-1] = 3 * HP[0] – සමීප[0] – සමීප[1]
  5. SMA කිරීමට දිග වැඩි 5. සියලු ගණනය කිරීම් නැවත නැවත වසන්න සොයා[-2] = 5 * HP[0] – සමීප[-1] – සමීප[0] – සමීප[1] – සමීප[2]. දිගටම අනාගත FutBars මිල නියම ප්රමාණය ගණනය කරනු ලැබේ දක්වා.

ක්රමය 2:

  1. SMA දිග * FutBars 2 සමාන + 1 සකසා FutBars විසින් පසුගිය කිරීමට SMA මාරු
  2. SMA මකන විට චැනල් පළල ගණනය. මෙම Hodrick-ප්රෙස්කොට් පෙරහන විසින් එක් කිරීමට එය සමාන. ලැම්ඩා සොයා.
  3. පසුගිය FutBars දී Hodrick-ප්රෙස්කොට් පෙරහන වටිනාකම් ගණනය හා නව මිල ගණන් පෙනී විට SMA සමාන ලෙස හැසිරෙන බව උපකල්පනය.
  4. වසන්න සොයා[-1] = (2*FutBars + 1)*HP[FutBars-1] – මුදලක්(සමීප[මම],i = 0..2 * FutBars-1), සමීප[-2] = (2*FutBars + 1)*HP[FutBars-2] – මුදලක්(සමීප[මම],= -1..2 * FutBars-2), ආදිය.

The indicator features the following යෙදවුම්:

ක්රමය – අනාවැකිය ක්රමය

lastbil – දැනට පවතින මිල ගණන් පිළිබඳව අනාවැකි පරීක්ෂා කිරීම සඳහා පසුගිය තීරුව සංඛ්යාව (lastbil >= 0)

PastBars – පෙර බාර් මුදල Hodrick-ප්රෙස්කොට් පෙරහන ගණනය කරනු ලබන්නේ (තව තවත්, වඩා හොඳ, හෝ අවම වශයෙන් PastBars>2*FutBars)

FutBars – අනාවැකි පලකල අනාගතය වටිනාකම් ප්රමාණය

රතු වටිනාකම් අනාවැකි දර්ශකය ඉස්මතු. ක්රමය 1 පහත නිදසුනේ භාවිතා:

දෙවැනි ක්රමය, වඩා නිවැරදි වන නමුත් බොහෝ විට මුලින් පුරෝකථනය මිල විශාල කරල් ඇත. මෙම විස්තර අනාවැකිය ක්රමය සමීප Hodrick-ප්රෙස්කොට් පෙරහන් කිරීමට සංඛ්යාත පරාමිතිය සමඟ f පර් පෙරහන සොයමින් විසින් වැඩි දියුණු කළ හැකි. උදාහරණයක් වශයෙන්, ඔබ Hanning කරන්න ඉඩ, කළු මිනිසා, කයිසර්, SMA වෙනුවට නිරන්තර ප්රමාද හා අනෙකුත් පෙරහන්.

MT4 දර්ශක – බාගත උපදෙස්

HP Extrapolator වූ Metatrader වේ 4 (MT4) දර්ශකයක් හා විදේශ විනිමය දර්ශකයක් සාරය රාශිභූත ඉතිහාසය දත්ත පරිවර්තනය කිරීමයි.

HP Extrapolator පියවි ඇසට නොපෙනෙන වන මිල ගතිකයන් විවිධ සුවිශේෂතා සහ රටා හඳුනා ගැනීමට අවස්ථාවක් ලබා දීම.

මෙම තොරතුරු මත පදනම්ව, වෙළෙඳුන් ඒ අනුව මිල තවදුරටත් ව්යාපාරය ගන්නා අතර ඔවුන්ගේ උපාය සැකසිය හැකිය.

HP Extrapolator.mq4 ස්ථාපනය කරන ආකාරය?

  • HP Extrapolator.mq4 බාගත
  • ඔබගේ Metatrader නාමාවලිය HP Extrapolator.mq4 පිටපත් / විශේෂඥයන් / දර්ශක /
  • ඔබගේ Metatrader ප්රදාන සේවාලාභියා ආරම්භ කිරීමට හෝ නැවත ආරම්භ
  • සටහන තෝරන්න ඔබේ දර්ශකයක් පරීක්ෂා කිරීමට අවශ්ය තැනට කාල රා ව ෙමම ප
  • සොයන්න “රේගු දර්ශක” ඔබගේ බ්ලොග් වැඩි වශයෙන් ඔබේ Metatrader ප්රදාන සේවාලාභියා ඉතිරි
  • HP Extrapolator.mq4 මත රයිට් ක්ලික් කරන්න
  • වගුවක් සඳහා අමුණන්න
  • සැකසුම් හෝ මාධ්ය හරි වෙනස් කරන්න
  • දර්ශකයක් HP Extrapolator.mq4 ඔබගේ සටහන මත ලබා ගත හැක

ඔබගේ Metatrader සිට HP Extrapolator.mq4 ඉවත් කරන්නේ කොහොමද 4 සටහන?

  • මෙම දර්ශකය ඔබගේ Metatrader ප්රදාන සේවාලාභියා ධාවනය වන එහිදී සටහන තෝරන්න
  • මෙම සටහන බවට අයිතිය ක්ලික් කරන්න
  • “දර්ශක ලැයිස්තුව”
  • මෙම දර්ශකය තෝරන්න හා මකා

, xm-no-තැන්පතු-ප්රසාද
MT4 දර්ශක පහත බාගත:

HP Extrapolator

ප්රතිචාර නැත

ඔබමයි